SlideShare uma empresa Scribd logo
42
ELEMENTOS DE ÁLGEBRA LINEAR
CAPÍTULO 5
MATRIZ MUDANÇA DE BASE
Definição: Seja V um espaço vetorial e consideremos duas de suas bases }v,...,v,v{B n21= e
}u,...,u,u{C n21= . Podemos escrever os vetores da base C como combinação linear
da base B. Então existem escalares Kaij ∈ , tais que:







+++=
+++=
+++=
nnn2n21n1n
n2n222112
n1n2211111
va...vavau
..................................
va...vavau
va...vavau
:S 2
. A matriz












=
nn2n1n
n22221
n11211
a...aa
............
a...aa
a...aa
P é
chamada de Matriz mudança da base B para C, e denotada por
B
C]M[P = .
OBS: Na matriz mudança de base












=
nn2n1n
n22221
n11211
a...aa
............
a...aa
a...aa
P , as colunas representam as
coordenadas de cada vetor da base C em relação a base B , ou seja,












=












=












=
nn
n2
n1
Bn
2n
22
12
B2
1n
21
11
B1
a
...
a
a
]u[,...,
a
...
a
a
]u[,
a
...
a
a
]u[ . A matriz mudança de base é sempre
inversível.
Exemplo (1): Sejam )}0,1(),1,1{(B = e )}3,4(),2,1{(C −−= duas bases do ℜ2
. Determine a
matriz de mudança da base B para a base C.
Solução: Para determinar
B
C]M[P = , temos que escrever os vetores da base C como combinação
linear da base B. Então:



+=−−
+=
)0,1(d)1,1(c)3,4(
)0,1(b)1,1(a)2,1(
:S . Vamos obter dois sistemas
43
lineares:



=
+=
a2
ba1
e



=−
+=−
c3
dc4
. Resolvendo os sistemas vamos obter






−−
−
=





==
11
32
db
ca
]M[P B
C . Note que, na combinação linear S os escalares
estão em linha e na matriz P eles estão em colunas.
Teorema (1): Seja V um espaço vetorial de dimensão n. Sejam B e C duas bases de V e P a matriz
de mudança da base B para C. Então:
a) BPC t
⋅=
b) C]P[B 1t
⋅= −
Teorema (2): Seja V um espaço vetorial e B, C e D, três de suas bases. Seja
B
C]M[P = a matriz de
mudança da base B para C e
C
D]M[Q = a matriz de mudança da base C para D.
Então, a matriz de mudança de B para D é
C
D
B
C ]M[]M[QP ⋅=⋅ .
Teorema (3): Seja V um espaço vetorial e B e C, duas de suas bases. Seja
B
C]M[P = a matriz de
mudança da base B para C e .Vv ∈∀ Então:
a) B
1
C ]v[P]v[ ⋅= −
b) CB ]v[P]v[ ⋅=
Exemplo (2): Sejam }t2,2{C += uma base de )(P2 ℜ e 





=
10
22
P a matriz mudança da
base B para a base C. Determine a base B.
Solução: Pelo teorema (1) temos que C]P[B 1t
⋅= −
. Então, 





−
=−
11
0
)P( 2
1
1t
e escrevemos
os vetores da base C, tomando apenas os coeficientes dos polinômios e dispondo-os como
linhas de uma matriz. Assim: 





=





⋅





−
=
10
01
12
02
11
0
B 2
1
, ou seja, a base B é a
base canônica de )(P2 ℜ , isto é, }t,1{B = .
44
É claro que o teorema (1) nos ajuda muito, mas poderíamos resolver este problema
usando a definição da matriz mudança da base de B para C , a qual é constituída dos
escalares, quando escrevemos cada vetor da base C com combinação linear dos vetores
da base B. Seja, então, a base }tbb,taa{B 1o1o ++= . Assim:



+++=+
+++=
)tbb(1)taa(2t2
)tbb(0)taa(22
1o1o
1o1o
⇒



+++=+
+=+
t)bta2()ba2(t12
ta2a2t02
11oo
1o
⇒



=⇒=
=⇒=
0aa20
1aa22
11
o0
e



=⇒+=
=⇒+=
1bba21
0bba22
111
oo0
. Portanto, a base }t,1{B = .
Exemplo (3): Sejam )}1,1(),2,1{(B −= uma base do
2
ℜ e 





=
3
5
3
1
3
2
3
1
P a matriz de mudança
da base B para a base C. Determine as coordenadas do vetor )3,2(v = em relação a
base C.
Solução: Vamos aplicar o teorema (3), onde B
1
C ]v[P]v[ ⋅= −
. Primeiro determinamos as
coordenadas do vetor v em relação a base B. Então: )1,1(b)2,1(a)3,2( −+= ⇒



+=
−=
ba23
ba2
⇒ 





−
=





=
3
1
3
5
B
b
a
]v[ e 





−
−
=−
11
25
P 1
. Assim:






−
⋅





−
−
=
3
1
3
5
C
11
25
]v[ ⇒ 





−
=
2
9
]v[ C
Igualmente ao exemplo (2), poderíamos resolver este problema usando a definição da
matriz mudança da base de B para C e a definição de coordenadas de um vetor. Seja a
base )}d,c(),b,a{(C = . Então:



−=−+=
=−+=
)3,1()1,1()2,1()d,c(
)1,0()1,1()2,1()b,a(
3
5
3
2
3
1
3
1
. Assim,
)}3,1(),1,0{(C −= . Escrevendo as coordenadas do vetor )3,2(v = em relação a base
C, teremos: )3,1()1,0()3,2( −β+α= ⇒



β+α=
β−=
33
2
⇒ 





−
=
2
9
]v[ C
45
Exercícios Propostos
1) Sejam )}1,1(),0,1{(B = , )}2,3(),1,2{(C −= e D, três base do ℜ2
. Seja 





−
=
31
02
Q a
matriz de mudança da base C para a base D. Determine a matriz de mudança da base B para a
base D. Quem é a base D?
Resp: 





−
=
64
35
]M[ B
D e )}6,9(),4,1{(D −=
2) Determine a matriz mudança da base }t21,t3,2{B 2
+−+−= para a base
}t3,tt2,t1{C 22
++−+= . Resp:










−
−−
==
2
1
2
1
4
7
4
13
B
C
0
021
1
]M[P
3) Sejam B a base canônica do espaço )(M 2x2 ℜ e 




−
=
85
32
A . Sabendo que a matriz de
mudança da B para a base C é












−
−
=
1100
0110
0012
0001
P , determine as coordenadas de A em
relação a base C. Quem é a base C?
Resp:












−
−
=
4
12
7
2
]A[ C e












−










 −






=
10
00
,
11
00
,
01
10
,
00
21
C
4) No
3
ℜ , consideremos as bases }g,g,g{Ce}e,e,e{B 321321 == relacionadas da seguinte
forma:





++=
++=
+=
3213
3212
311
ee2eg
eee2g
eeg
. Sabendo que










−
−
=
1
5
2
]v[ B são as coordenadas do vetor v em
relação a base B, determine C]v[ . Resp:










−
−
=
3
1
3
]v[ c
5) Sejam )}0,0,1(),0,1,1(),1,1,1{(Ce)}1,1,1(),2,4,3(),1,2,1{(B =−= . Verifique que a matriz
de mudança da base B para a base C pode ser determinada por
t1B
C ]BC[]M[P −
⋅== .

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados (20)

PDF
Exercícios: TRIÂNGULOS
thieresaulas
 
PPT
Regra da cadeia
calculogrupo
 
PPS
Trigonometria
slidericardinho
 
PPT
аналітична геометрія
Сергей Евстратьев
 
DOCX
Soma dos ângulos internos de um triângulo
CIEP 456 - E.M. Milcah de Sousa
 
PDF
Aula 17: Separação da equação de Schrödinger em coordenadas cartesianas. Part...
Adriano Silva
 
PDF
Tabela derivadas-e-integrais
mariasousagomes
 
PPTX
Semelhança em figuras planas
Silvana Santos
 
PDF
Resumo sobre Integração de Funções Racionais e Frações Parciais
Gustavo Fernandes
 
PPT
“метод координат на площині”
Olexandr Lazarets
 
PDF
Respostas do-livro-geometria-analitica-alfredo-steinbruch-e-paulo-winterle
samuelsaocristovao
 
PDF
Teorema Chinês Dos Restos
Khayla Elias dos Santos
 
PDF
Ba048 halliday - física - vol 3- 8ª ed
Fabio Henrique Lanzarin
 
PDF
Mat exercicios resolvidos – superficies quadricas
trigono_metria
 
PDF
Exercios extras de lei dos senos e cossenos
Professor Carlinhos
 
PDF
Lógica: Exercícios Resolvidos
numerosnamente
 
PDF
Tabela deviradas e integrais
Rogério Hubner Rocha
 
PDF
Mat produtos notaveis resolvidos
trigono_metria
 
PDF
Cap 02 análise de tensões e deformações
Bianca Alencar
 
PPT
Análise combinatória
betencourt
 
Exercícios: TRIÂNGULOS
thieresaulas
 
Regra da cadeia
calculogrupo
 
Trigonometria
slidericardinho
 
аналітична геометрія
Сергей Евстратьев
 
Soma dos ângulos internos de um triângulo
CIEP 456 - E.M. Milcah de Sousa
 
Aula 17: Separação da equação de Schrödinger em coordenadas cartesianas. Part...
Adriano Silva
 
Tabela derivadas-e-integrais
mariasousagomes
 
Semelhança em figuras planas
Silvana Santos
 
Resumo sobre Integração de Funções Racionais e Frações Parciais
Gustavo Fernandes
 
“метод координат на площині”
Olexandr Lazarets
 
Respostas do-livro-geometria-analitica-alfredo-steinbruch-e-paulo-winterle
samuelsaocristovao
 
Teorema Chinês Dos Restos
Khayla Elias dos Santos
 
Ba048 halliday - física - vol 3- 8ª ed
Fabio Henrique Lanzarin
 
Mat exercicios resolvidos – superficies quadricas
trigono_metria
 
Exercios extras de lei dos senos e cossenos
Professor Carlinhos
 
Lógica: Exercícios Resolvidos
numerosnamente
 
Tabela deviradas e integrais
Rogério Hubner Rocha
 
Mat produtos notaveis resolvidos
trigono_metria
 
Cap 02 análise de tensões e deformações
Bianca Alencar
 
Análise combinatória
betencourt
 

Destaque (8)

PPTX
UBC Phar400 Employment Law-11Oct2013
Gerry Spitzner
 
PDF
Algebra Linear cap 04
Andrei Bastos
 
PPT
We remember the holocaust
Luseland School
 
PDF
Algebra Linear cap 03
Andrei Bastos
 
PDF
Algebra Linear cap 02
Andrei Bastos
 
DOCX
Secuencia fisica 1er bimestre
hedj661205uw1juanherrera
 
PDF
Informe ODM espanol - Hacia un desarrollo sostenible que no deje a nadie atrás
Movimiento ATD Cuarto Mundo España
 
PPTX
Mineria en el Ecuador por Liliana Yanchaguano
LilianaYanchaguano
 
UBC Phar400 Employment Law-11Oct2013
Gerry Spitzner
 
Algebra Linear cap 04
Andrei Bastos
 
We remember the holocaust
Luseland School
 
Algebra Linear cap 03
Andrei Bastos
 
Algebra Linear cap 02
Andrei Bastos
 
Secuencia fisica 1er bimestre
hedj661205uw1juanherrera
 
Informe ODM espanol - Hacia un desarrollo sostenible que no deje a nadie atrás
Movimiento ATD Cuarto Mundo España
 
Mineria en el Ecuador por Liliana Yanchaguano
LilianaYanchaguano
 
Anúncio

Semelhante a Algebra Linear cap 05 (20)

PDF
Algebra Linear cap 08
Andrei Bastos
 
PDF
áLgebra linear
Izabelly Karine
 
PDF
Geometria analitica
wilso saggiori
 
PDF
Gabarito da 4ª lista de geometria
Professor Carlinhos
 
PDF
Prova do Colégio Militar do Rio de Janeiro, COMENTADA
thieresaulas
 
PDF
Mat em geometria analitica sol vol3 cap1
trigono_metrico
 
PDF
Gabarito da lista de triângulos retângulos
Professor Carlinhos
 
PDF
Mat em geometria sol vol3 cap1_4
trigono_metrico
 
PDF
Sf1n3 2018
DiedNuenf
 
PDF
Caderno deexercicios1 2
PEDRO SEREDNICKI
 
PDF
126 prova ita_2000
Waldir Henrique Fernandes
 
PDF
Mat lei dos cossenos resolução
trigono_metrico
 
PDF
Intro teoria dos numerros cap4
Paulo Martins
 
PDF
Apostila de geometria plana exercícios resolvidos - crbrasil
Celso do Rozário Brasil Gonçalves
 
PDF
Geometria analitica exercicios resolvidos
con_seguir
 
PPTX
542342439-Geometria-Analitica-condicoes-de-alinhamento-de-3-pontos.pptx
BrenoCordeiro12
 
DOC
Geometria analítica: ponto, reta e circunferência
Marcos Medeiros
 
PPTX
08 algoritmo de euclides propriedades do m.m.c. e m.d.c.
luiggi50
 
PDF
2 testeformativo11ano201516
Sónia Alexandre
 
PDF
Ponto reta
con_seguir
 
Algebra Linear cap 08
Andrei Bastos
 
áLgebra linear
Izabelly Karine
 
Geometria analitica
wilso saggiori
 
Gabarito da 4ª lista de geometria
Professor Carlinhos
 
Prova do Colégio Militar do Rio de Janeiro, COMENTADA
thieresaulas
 
Mat em geometria analitica sol vol3 cap1
trigono_metrico
 
Gabarito da lista de triângulos retângulos
Professor Carlinhos
 
Mat em geometria sol vol3 cap1_4
trigono_metrico
 
Sf1n3 2018
DiedNuenf
 
Caderno deexercicios1 2
PEDRO SEREDNICKI
 
126 prova ita_2000
Waldir Henrique Fernandes
 
Mat lei dos cossenos resolução
trigono_metrico
 
Intro teoria dos numerros cap4
Paulo Martins
 
Apostila de geometria plana exercícios resolvidos - crbrasil
Celso do Rozário Brasil Gonçalves
 
Geometria analitica exercicios resolvidos
con_seguir
 
542342439-Geometria-Analitica-condicoes-de-alinhamento-de-3-pontos.pptx
BrenoCordeiro12
 
Geometria analítica: ponto, reta e circunferência
Marcos Medeiros
 
08 algoritmo de euclides propriedades do m.m.c. e m.d.c.
luiggi50
 
2 testeformativo11ano201516
Sónia Alexandre
 
Ponto reta
con_seguir
 
Anúncio

Mais de Andrei Bastos (20)

PDF
Lógica de programação em ppt
Andrei Bastos
 
PDF
Geometria analitica exercicios resolvidos
Andrei Bastos
 
PDF
Apostila vetores e geometria analitica
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 09
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 08
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 07
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 06
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 05
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 04
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 03
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 02
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 01
Andrei Bastos
 
PDF
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 10
Andrei Bastos
 
PDF
Algebra Linear cap 07
Andrei Bastos
 
PDF
Algebra Linear cap 06
Andrei Bastos
 
PDF
Algebra Linear cap 01
Andrei Bastos
 
PDF
Algebra Linear cap 09
Andrei Bastos
 
PDF
Java Comunicação Serial
Andrei Bastos
 
PDF
Provas Discursivas UFES 2010
Andrei Bastos
 
PDF
C a linguagem de programação
Andrei Bastos
 
Lógica de programação em ppt
Andrei Bastos
 
Geometria analitica exercicios resolvidos
Andrei Bastos
 
Apostila vetores e geometria analitica
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 09
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 08
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 07
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 06
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 05
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 04
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 03
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 02
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 01
Andrei Bastos
 
GEOMETRIA ANALÍTICA cap 10
Andrei Bastos
 
Algebra Linear cap 07
Andrei Bastos
 
Algebra Linear cap 06
Andrei Bastos
 
Algebra Linear cap 01
Andrei Bastos
 
Algebra Linear cap 09
Andrei Bastos
 
Java Comunicação Serial
Andrei Bastos
 
Provas Discursivas UFES 2010
Andrei Bastos
 
C a linguagem de programação
Andrei Bastos
 

Algebra Linear cap 05

  • 1. 42 ELEMENTOS DE ÁLGEBRA LINEAR CAPÍTULO 5 MATRIZ MUDANÇA DE BASE Definição: Seja V um espaço vetorial e consideremos duas de suas bases }v,...,v,v{B n21= e }u,...,u,u{C n21= . Podemos escrever os vetores da base C como combinação linear da base B. Então existem escalares Kaij ∈ , tais que:        +++= +++= +++= nnn2n21n1n n2n222112 n1n2211111 va...vavau .................................. va...vavau va...vavau :S 2 . A matriz             = nn2n1n n22221 n11211 a...aa ............ a...aa a...aa P é chamada de Matriz mudança da base B para C, e denotada por B C]M[P = . OBS: Na matriz mudança de base             = nn2n1n n22221 n11211 a...aa ............ a...aa a...aa P , as colunas representam as coordenadas de cada vetor da base C em relação a base B , ou seja,             =             =             = nn n2 n1 Bn 2n 22 12 B2 1n 21 11 B1 a ... a a ]u[,..., a ... a a ]u[, a ... a a ]u[ . A matriz mudança de base é sempre inversível. Exemplo (1): Sejam )}0,1(),1,1{(B = e )}3,4(),2,1{(C −−= duas bases do ℜ2 . Determine a matriz de mudança da base B para a base C. Solução: Para determinar B C]M[P = , temos que escrever os vetores da base C como combinação linear da base B. Então:    +=−− += )0,1(d)1,1(c)3,4( )0,1(b)1,1(a)2,1( :S . Vamos obter dois sistemas
  • 2. 43 lineares:    = += a2 ba1 e    =− +=− c3 dc4 . Resolvendo os sistemas vamos obter       −− − =      == 11 32 db ca ]M[P B C . Note que, na combinação linear S os escalares estão em linha e na matriz P eles estão em colunas. Teorema (1): Seja V um espaço vetorial de dimensão n. Sejam B e C duas bases de V e P a matriz de mudança da base B para C. Então: a) BPC t ⋅= b) C]P[B 1t ⋅= − Teorema (2): Seja V um espaço vetorial e B, C e D, três de suas bases. Seja B C]M[P = a matriz de mudança da base B para C e C D]M[Q = a matriz de mudança da base C para D. Então, a matriz de mudança de B para D é C D B C ]M[]M[QP ⋅=⋅ . Teorema (3): Seja V um espaço vetorial e B e C, duas de suas bases. Seja B C]M[P = a matriz de mudança da base B para C e .Vv ∈∀ Então: a) B 1 C ]v[P]v[ ⋅= − b) CB ]v[P]v[ ⋅= Exemplo (2): Sejam }t2,2{C += uma base de )(P2 ℜ e       = 10 22 P a matriz mudança da base B para a base C. Determine a base B. Solução: Pelo teorema (1) temos que C]P[B 1t ⋅= − . Então,       − =− 11 0 )P( 2 1 1t e escrevemos os vetores da base C, tomando apenas os coeficientes dos polinômios e dispondo-os como linhas de uma matriz. Assim:       =      ⋅      − = 10 01 12 02 11 0 B 2 1 , ou seja, a base B é a base canônica de )(P2 ℜ , isto é, }t,1{B = .
  • 3. 44 É claro que o teorema (1) nos ajuda muito, mas poderíamos resolver este problema usando a definição da matriz mudança da base de B para C , a qual é constituída dos escalares, quando escrevemos cada vetor da base C com combinação linear dos vetores da base B. Seja, então, a base }tbb,taa{B 1o1o ++= . Assim:    +++=+ +++= )tbb(1)taa(2t2 )tbb(0)taa(22 1o1o 1o1o ⇒    +++=+ +=+ t)bta2()ba2(t12 ta2a2t02 11oo 1o ⇒    =⇒= =⇒= 0aa20 1aa22 11 o0 e    =⇒+= =⇒+= 1bba21 0bba22 111 oo0 . Portanto, a base }t,1{B = . Exemplo (3): Sejam )}1,1(),2,1{(B −= uma base do 2 ℜ e       = 3 5 3 1 3 2 3 1 P a matriz de mudança da base B para a base C. Determine as coordenadas do vetor )3,2(v = em relação a base C. Solução: Vamos aplicar o teorema (3), onde B 1 C ]v[P]v[ ⋅= − . Primeiro determinamos as coordenadas do vetor v em relação a base B. Então: )1,1(b)2,1(a)3,2( −+= ⇒    += −= ba23 ba2 ⇒       − =      = 3 1 3 5 B b a ]v[ e       − − =− 11 25 P 1 . Assim:       − ⋅      − − = 3 1 3 5 C 11 25 ]v[ ⇒       − = 2 9 ]v[ C Igualmente ao exemplo (2), poderíamos resolver este problema usando a definição da matriz mudança da base de B para C e a definição de coordenadas de um vetor. Seja a base )}d,c(),b,a{(C = . Então:    −=−+= =−+= )3,1()1,1()2,1()d,c( )1,0()1,1()2,1()b,a( 3 5 3 2 3 1 3 1 . Assim, )}3,1(),1,0{(C −= . Escrevendo as coordenadas do vetor )3,2(v = em relação a base C, teremos: )3,1()1,0()3,2( −β+α= ⇒    β+α= β−= 33 2 ⇒       − = 2 9 ]v[ C
  • 4. 45 Exercícios Propostos 1) Sejam )}1,1(),0,1{(B = , )}2,3(),1,2{(C −= e D, três base do ℜ2 . Seja       − = 31 02 Q a matriz de mudança da base C para a base D. Determine a matriz de mudança da base B para a base D. Quem é a base D? Resp:       − = 64 35 ]M[ B D e )}6,9(),4,1{(D −= 2) Determine a matriz mudança da base }t21,t3,2{B 2 +−+−= para a base }t3,tt2,t1{C 22 ++−+= . Resp:           − −− == 2 1 2 1 4 7 4 13 B C 0 021 1 ]M[P 3) Sejam B a base canônica do espaço )(M 2x2 ℜ e      − = 85 32 A . Sabendo que a matriz de mudança da B para a base C é             − − = 1100 0110 0012 0001 P , determine as coordenadas de A em relação a base C. Quem é a base C? Resp:             − − = 4 12 7 2 ]A[ C e             −            −       = 10 00 , 11 00 , 01 10 , 00 21 C 4) No 3 ℜ , consideremos as bases }g,g,g{Ce}e,e,e{B 321321 == relacionadas da seguinte forma:      ++= ++= += 3213 3212 311 ee2eg eee2g eeg . Sabendo que           − − = 1 5 2 ]v[ B são as coordenadas do vetor v em relação a base B, determine C]v[ . Resp:           − − = 3 1 3 ]v[ c 5) Sejam )}0,0,1(),0,1,1(),1,1,1{(Ce)}1,1,1(),2,4,3(),1,2,1{(B =−= . Verifique que a matriz de mudança da base B para a base C pode ser determinada por t1B C ]BC[]M[P − ⋅== .