Banco de Dados (parte 01)

Banco de dados: teoria, organização e comandos de umBanco de dados: teoria, organização e comandos de um
SGBD relacionalSGBD relacional
Prof. Alex Camargo
alexcamargoweb@gmail.com
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA
CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA DE ENGENHARIA DE SOFTWARE
AULA 01 DE 02
Maio/2018

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I. Organização da aula
Esta aula está organizada da seguinte maneira:
 Conceitos gerais de SGBDs
 Modelagem de dados relacional
 Linguagem SQL
 Exercícios

 Referências
Banco de dados: teoria, organização e comandos de um SGBD relacional Prof. Alex Camargo

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II. Apresentação do professor
Formação acadêmica:
 Bacharel em Sistemas de Informação (URCAMP, 2011)
TCC: Web sistema integrado a uma rede social para
academias de ginástica.
Orientador: Prof. Abner Guedes
 Especialista em Sistemas Distribuídos com Ênfase em
Banco de Dados (UNIPAMPA, 2013)
TCC: Interligando bases de dados do sistema Controle de
Marcas e Sinais utilizando o MySQL Cluster.
Orientador: Prof. Érico Amaral
Coorientador: Prof. Rafael Bastos (IDEAU)

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Formação acadêmica:
 Mestre em Engenharia de Computação (FURG, 2017)
Dissertação: EN-MUTATE: predição do impacto de mutações
pontuais em proteínas utilizando Ensemble Learning.
Orientadora: Profa. Karina Machado
Coorientador: Prof. Adriano Werhli
 Doutorando em Ciência da Computação (UFPEL)
Tese: Em definição.
Orientador: Aluno especial

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Principais projetos acadêmicos:
 Bioinformática Estrutural de Proteínas: modelos,
algoritmos e aplicações biotecnológicas.
Universidade: FURG/UFMG/UFPB
Área: Bioinformática
 Algo+: um portal para o apoio ao ensino de Algoritmos.
Universidade: UNIPAMPA
Área: Informática na educação
 Revisor do periódicos ICCEEg (ISSN 2236-0093) e CCEI
(ISSN 2356-6635)
Universidades: FURG/URCAMP
Área: Multidisciplinar

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Principal atividade profissional:
 Sócio-proprietário da APUS Digital.
Projeto: Aplicativo Gás Connect

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III. Objetivos da aula
Dentre os principais objetivos, podem ser elencados:
 Apresentar a teoria concernente a SGBDs, tabelas e seus
relacionamentos.
 Executar instruções DDL (definição de dados) na linguagem
SQL.

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1. CONCEITOS GERAIS DE SGBDs

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1.1 Introdução
Um Banco de Dados (BD, em inglês DB, database) são conjuntos de
dados com uma estrutura regular que tem como objetivo organizar
uma informação.
 Normalmente agrupa informações utilizadas para um mesmo
fim.
 Podem ser organizados em diferentes arquiteturas.
 Se tornou um dos principais componentes dos sistemas de
informação.

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1.2 O modelo relacional
O modelo relacional é uma teoria matemática criada por Edgar
Frank Codd em 1970 para descrever como as bases de dados
deveriam funcionar.
Figura. Modelo Conceitual versus Modelo Relacional

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De acordo com o Princípio de Informação, toda informação tem de
ser representada como dados; qualquer tipo de atributo representa
relações entre conjuntos de dados.
 A estrutura fundamental do modelo relacional são as tabelas.
 Uma tabela é constituída por um ou mais atributos (colunas)
que traduzem o tipo de dado a armazenar.
 Cada instância (linha) é chamada de tupla (registro).

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Figura. Exemplos de tabelas sob o modelo relacional.

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1.3 SGBDs
Um banco de dados informatizado é usualmente mantido e
acessado por meio de um software conhecido como Sistema
Gerenciador de Banco de Dados (SGBD).
 SGBDs: programas que permitem ao usuário definir, construir
e manipular bases de dados.
 Muitas vezes o termo banco de dados é usado como sinônimo
de SGDB (afirmativa errada).
 Os SGBDs estão disponíveis em diferentes tipos:
relacionais, orientados a objetos, objeto relacional, etc.

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1.3 SGBDs
Figura. Exemplos de SGBDs.

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1.4 Arquiteturas tradicionais
Alguns aspectos relevantes devem ser considerados para atingir
eficiência e eficácia nos sistemas desenvolvidos, a fim de atender
usuários nos mais variados domínios de aplicação.
 Centralizados
 Cliente-servidor
 Paralelos
 Distribuídos

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2. MODELAGEM DE DADOS RELACIONAL

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2.1 Introdução
Para que seja possível implementar de forma correta um BD
utilizando algum SGBD, é preciso realizar a modelagem dos dados
basicamente em 3 etapas:
 1. Entendimento do problema;
 2. Construção do modelo ER (entidade e relacionamento);

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2.1 Introdução
Figura. Diagrama ER (Cliente x Telefone).

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2.1 Introdução
Para que seja possível implementar de forma correta um BD
utilizando algum SGBD, é preciso realizar a modelagem dos dados
basicamente em 3 etapas:
 1. Entendimento do problema;
 2. Construção do modelo ER (entidade e relacionamento);
 3. Implementação (SGBD).

23
2.1 Introdução
Figura. Diagrama Relacional.

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2.2 Tipos de chaves
No modelo relacional íntegro a única forma de relacionar dados que
existem em uma tabela com dados que existem em outra tabela é
através de atributos comuns.
 Chave primária (Primary key - PK): uma coluna ou um
grupo de colunas que assegura a unicidade das linhas dentro
de uma tabela.
 Chave estrangeira (Foreign key - FK): estabelece a
restrição de integridade referencial entre duas tabelas.

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2.2 Tipos de chaves
Figura. Diagrama Relacional com destaque para chave primária (PK) e estrangeira (FK)
PK
FK

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2.3 Tipos de dados
Em SGBDs*, cada campo (coluna) de uma tabela deverá possuir
um nome e um tipo de dado
 CHAR(n): aceita qualquer valor. O texto tem comprimento fixo.
Ex.: `Cpf` CHAR(14)
 VARCHAR(n): aceita qualquer valor. O texto é de comprimento
variável.
Ex.: `Nome` VARCHAR(50)
 TEXT: aceita qualquer valor. O texto é de comprimento
variável em cada configuração de SGBD.
Ex.: `Observacoes` TEXT
 INT: aceita valores numéricos inteiros.
Ex.: `QuantidadeFilhos` INT
* principais tipos de dados do SGBD MySQL¹

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2.3 Tipos de dados
Em SGBDs*, cada campo (coluna) de uma tabela deverá possuir
um nome e um tipo de dado.
 FLOAT: número de ponto flutuante de precisão simples.
Ex.: `Peso` FLOAT
 DATE: armazena valores de data.
Ex.: `DataNascimento` DATE
 TIME: armazena valores de hora.
Ex.: `Chegada` TIME
* principais tipos de dados do SGBD MySQL¹

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3. LINGUAGEM SQL

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3.1 Introdução
Structured Query Language (SQL) é a linguagem padrão dos
os bancos de dados relacionais. Seus comandos são divididos em:
 DDL (Data Definition Language): destinada a criação do
banco de dados, tabelas, além das relações existentes.
Ex.: CREATE, ALTER e DROP.
 DML (Data Manipulation Language): destinados a
consultas, inserções, exclusões e alterações em um ou mais
registros de uma ou mais tabelas.
Ex.: SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE.
 DCL (Data Control Language): dispõe de comandos de
controle.
Ex.: GRANTE e REVOKE.

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3.2 Comando CREATE DATABASE
Utilizado para criar um novo banco de dados.
 CREATE DATABASE Nome_do_Banco;
Exibe os bancos de dados:
 SHOW DATABASES;
Seleciona um banco de dados:
 USE Nome_do_Banco;

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3.2. Comando CREATE DATABASE
Figura. Comando CREATE DATABASE.

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3.3 Comando DROP DATABASE/SCHEMA
Utilizado para excluir um banco de dados.
 DROP SCHEMA Nome_do_Banco;

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3.3. Comando DROP DATABASE/SCHEMA
Figura. Comando DROP DATABASE/SCHEMA.

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3.4 Comando CREATE TABLE
Utilizado para criar uma nova tabela.
 CREATE TABLE Nome_da_Tabela (
Atributo1 Tipo,
Atributo2 Tipo,
AtributoN Tipo,
PRIMARY KEY (Atributo1)
);
Exibe as tabelas de um determinado banco de dados.
 SHOW TABLES;

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3.4. Comando CREATE TABLE
Figura. Comando CREATE TABLE.

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3.5 Comando CREATE TABLE (com FK)
Utilizado para criar uma nova tabela que contenha chaves
estrangeiras.
 CREATE TABLE Nome_da_Tabela (
Atributo1 Tipo,
Atributo2 Tipo,
AtributoN Tipo,
PRIMARY KEY (Atributo1),
CONSTRAINT Nome_da_Relação
FOREIGN KEY (Atributo2)
REFERENCES Nome_da_Tabela_Referenciada (Atributo_Ref)
);

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3.5. Comando CREATE TABLE
(com chave estrangeira)
Figura. Comando CREATE TABLE (com chave estrangeira).

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3.6 Comando ALTER TABLE
Utilizado para modificar (adicionar, alterar ou eliminar) colunas (ou
parâmetros) da estrutura de uma tabela.
 ALTER TABLE Nome_da_Tabela [ADD][CHANGE][DROP
COLUMN];

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3.6. Comando ALTER TABLE
Figura. Comando ALTER TABLE.

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3.7 Comando DROP TABLE
Utilizado para excluir uma tabela.
 DROP TABLE Nome_da_Tabela;

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3.7 Comando DROP TABLE
Figura. Comando DROP TABLE.

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4. EXERCÍCIOS

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4.1 Atividade 1
Utilize comandos SQL para as seguintes situações (baseado na
figura e configuração de servidor dos slides subsequentes):
 a) Criar um banco de dados;
 b) Criar uma tabela;
 c) Adicionar uma nova coluna chamada "Valor";
 d) Alterar a coluna "Empresa" para "Parceiro";
 e) Eliminar a coluna "Valor";
 f) Eliminar a tabela criada;
 g) Eliminar o banco de dados criado.

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4.1. Atividade 1
Figura. Exemplo de planilha de uma agência web.

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4.1 Atividade 1
Passos para configurar o servidor remoto APUS Digital:
 a) Abra a ferramenta MySQL Workbench;
 b) Clicar no ícone “+” para adicionar uma nova conexão;
 c) Dados de conexão:
 Connection name: Unipampa
 Hostname: apus.digital
 Port: 3306
 Username: bifljuup_[6 primeiros caracteres do nome]
 Password: e-mail cadastrado na Universidade
 d) Clicar em Test Connection;
 e) Clicar em Ok;
 f) Selecionar a conexão criada.

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4.2 Atividade 2 (via Moodle)
Implementar um banco de dados (relacional) para o "Atendimento
acadêmico" docente/discente utilizando comandos SQL.
A implementação deve apresentar 3 tabelas que atendam as
seguintes necessidades: cadastro de aluno, cadastro de professor e
agendamento. A implementação deve conter, obrigatoriamente,
pelo menos:
 a) 3 colunas (atributos) por tabela;
 b) 1 Chave primária;
 c) 1 Chave estrangeira;
 d) 3 tipos de dados diferentes.

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Referências
DAMAS, Luís. SQL, Structured query language. Tradução Elvira Maria Antunes
Uchôa. 6a Edição, Rio de Janeiro: LTC, 2007.
MEIRA, Regilan. Banco de Dados (Apostila). Instituto Federal da Bahia -
Campus Ilhéus, 2013.

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