Bien présenter les KPI analytics via Excel au client
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Le document traite de la présentation et de l'analyse des KPI en web analytics à l'aide d'Excel, en abordant des outils statistiques comme Google Analytics et Piwik. Il explique l'importance de la collecte et de l'interprétation des données pour améliorer les performances d'un site web, ainsi que des méthodes pour présenter ces données efficacement. Enfin, le document fournit des conseils pratiques sur la création de tableaux de bord avec des tableaux croisés dynamiques et des barres de défilement dans Excel.
![Scroll Bar
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
Dans un premier temps, créer un tableau avec la data souhaitée en utilisant la formule
index :
• INDEX(matrice;no_lig;[no_col])
• INDEX(réf;no_lig;[no_col];[no_zone])
Exemple : =INDEX(Feuil1!D2:$O2;Feuil2!$A$2)
https://www.youtube.com/watch?v=gTC4KTw3SwA
Une fois le tableau créé, mettre en place la sidebar
• Onglet développer
• Insérer => Barre de défilement
• Dessiner la barre
• Clic droit => format de contrôle
• Valeur active : 1
• Valeur mini : 1
• Valeur Max : 12
• Changement de page : 12
• Cellule liée (valeur source)](https://image.slidesharecdn.com/stats-vlcpptx-150701074738-lva1-app6891/85/Bien-presenter-les-KPI-analytics-via-Excel-au-client-23-320.jpg)
Bien présenter les KPI analytics via Excel au client
- 1. Présenter les KPI Analytics via Excel au Client (explications et démonstrations) 20 Novembre 2014 http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
- 2. 1 Introduction • Le Web Analytics : Pourquoi ? 2 Quelques outils statistiques • Retours d’expériences 3 Les Kpi’s • Statistiques standards • Statistiques avancés 4 Les moyens de présenter les données 5 Pratique du tableau bord sur Exel • Tableaux croisés dynamics • Scroll bar 6 Explication et présentation des datas Au Sommaire http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
- 3. Introduction • Le Web Analytics : Pourquoi ?
- 4. Le Web Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo • Le concept de Web Analytics consiste à quantifier et qualifier l’audience d’un site Web en fonction d’indicateurs. Il regroupe : • La mise en place d’une stratégie de Web Analytics a pour objectif de comprendre et améliorer les performances d’un dispositif • Cette démarche permet de mettre la performance au cœur de votre dispositif et d’en mesurer le retour sur investissement. La Mesure La Collecte La Présentation L’analyse
- 5. Quelques Outils • Retour d’expérience
- 6. Quelques outils statistiques http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Google Analytics Jetpack Xiti Wysistat Piwik Omniture Six Outils testés ! **label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics • Gratuit • Jetpack : Worpress • Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV • Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites • Payant • Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à paramétrer
- 8. Quelques outils statistiques http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Google Analytics Jetpack Xiti Wysistat Piwik Omniture Six Outils testés ! **label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics • Gratuit • Jetpack : Worpress • Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV • Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites • Payant • Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à paramétrer
- 10. Quelques outils statistiques http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Google Analytics Jetpack Xiti Wysistat Piwik Omniture Six Outils testés ! • Gratuit • Jetpack : Worpress • Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV • Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites • Payant • Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à paramétrer **label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
- 12. Les KPI • Statistiques standards • Statistiques avancées
- 13. Les KPI Standards http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo • Les outils de Web Analytics vous donnent de précieuses informations sur vos visiteurs : • Comment sont-ils arrivés sur votre site ? • Comment ont-ils exploré vos contenus ? • Comment améliorer leur navigation ? • Grâce à ces informations vous pouvez • Détecter vos points forts et faibles • Suivre la réussite de vos objectifs • Communication • Marketing • Business • Opérationnels Le Web Analytics
- 14. Google Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Les statistiques standards
- 15. Google Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Les statistiques avancées : Les Filtres Les données peuvent être filtrées avant leur mise à disposition dans vos rapports Google Analytics. • Exemples de filtres : Adresse IP Exclure les visites en provenance de vos adresses IP Domaine Faciliter l’analyse des pages liées à un répertoire ou à un sous domaineSource de trafic Créer un profil par source de trafic pour mieux analyser les performances de chaque canal marketing
- 16. Google Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Les statistiques avancées : Les segments avancés La segmentation avancée est un outil dont vous pouvez vous servir pour filtrer les données Google Analytics que vous affichez dans un rapport. À la différence des filtres, les segments avancés ne nécessitent pas la création de profils distincts car ils laissent intactes vos données d'origine. • Exemples de segments avancés • Tout le trafic en provenance de Google • Trafic en provenance des réseaux sociaux • Trafic en provenance d’un zone géographique précise
- 17. Drive to Store • Demande de devis • Suivi des clics sur les liens en direction de la page « Demande de devis » • Suivi des demande de devis validées ; devis non validées • Demande de rendez-vous • Suivi des clics sur les liens en direction de la « Demande de rendez-vous » • Suivi des demandes validées ; demandes non validées (particuliers & professionnels) Autopromo • Carrousels page d’accueil • Suivi des clics menus, bannières et liens des pop-in de chaque carrousel • Colonne droite toutes pages • Suivi des clics menus, bannières et liens des pop-in de chaque carrousel • Suivi des clics sur les push graphiques Google Analytics Les statistiques avancées : Le tracking de clics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
- 18. Google Analytics http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Les statistiques avancées : Les Variables personnalisées • Elles peuvent s’appliquer à 3 niveaux : • Action associée à un visiteur • Action associée à une session • Action associée à une page • Exemples • Visiteur • Visiteur client ou non client • Session • Visiteur connecté ou non connecté • Pages • Visites par catégorie de pages Les variables personnalisées permettent de créer des segments de visiteurs personnalisés afin d’analyser plus finement votre audience
- 20. Comment communiquer ces données A L’oral Tableau Excel Rapport Personnalisé Excel Mis En Valeur Tant qu’il a des leads l’analyse SEO Bh dit que ça va. Le jour où il n’y en a plus et qu’il doit s’expliquer : La solution la plus complète pour communiquer reste Excel, encore faut- il bien mettre les chiffres en avant. Sympas pour une utilisation perso et en ligne, devient presque inutile sur PDF (Analytics) « source rapport » Et si vous arrivez à mettre en avant vos données (KPI) c’est Jackpot aux yeux du client, http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
- 21. Pratique du tableau bord sur Excel • Variables utilisées • Tableau croisé dynamique • Scroll bar
- 22. Tableau croisé dynamique http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Le tableau croisé dynamique permet de croiser plusieurs données entre elles et de pouvoir les organiser via des filtres. Cela permet une lecture simplifiée, Mode de fonctionnement : • Sélectionner les data souhaitées • Aller dans insertion • Puis sélectionner la data à mettre en forme
- 23. Scroll Bar http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo Dans un premier temps, créer un tableau avec la data souhaitée en utilisant la formule index : • INDEX(matrice;no_lig;[no_col]) • INDEX(réf;no_lig;[no_col];[no_zone]) Exemple : =INDEX(Feuil1!D2:$O2;Feuil2!$A$2) https://www.youtube.com/watch?v=gTC4KTw3SwA Une fois le tableau créé, mettre en place la sidebar • Onglet développer • Insérer => Barre de défilement • Dessiner la barre • Clic droit => format de contrôle • Valeur active : 1 • Valeur mini : 1 • Valeur Max : 12 • Changement de page : 12 • Cellule liée (valeur source)
- 25. Merci pour votre attention Avos questions ! Twitter https://twitter.com/Polo_Seo Linkedin Vous avez vu l’adresse pendant toute la présentation normalement. Dans le doute je la remet Google+ https://plus.google.com/u/0/1 16728645159094259664/posts Oui je sais je n’ai pas personnalisé mon url en même temps j’y suis jamais. http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ Là où vous pouvez me trouver le plus facilement.