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Les nouveaux habits de la veille




Business Breakfast         Camille Alloing
  22/01/2013                Terry Zimmer
Objet de la veille




Connaître son environnement
et anticiper les évolutions pour :
- Détecter les menaces et les opportunités
-   Optimiser la prise de décision
De la méthode et un état
                d’esprit




- Maintenir un flux régulier d’informations
  appropriées dans des champs d’intérêts précis;
- Analyser, évaluer les informations et partager
  les connaissances produites.
Une Définition




« La veille informationnelle est l’ensemble des stratégies mises en
place pour rester informé, en y consacrant le moins d’effort possible
en utilisant des processus de signalement automatisés. »
                                              J.P. Lardy – URFIST de Lyon
Du web 1.0…au web 3.0 ?
                    Non, d’ailleurs oublions ces formules

                                         Web temps réel
                            Mobilité
                                        Réalité augmentée

             Web sémantique
                                  Big Data
     Internet des objets
(bientôt Internet industriel,…)
                                                       Censure
                                  Neutralité menacée
                                                        Positions
                                                       dominantes
Un nombre d’utilisateurs en
                              constante croissance
Croissance des utilisateurs Facebook entre déc. 2006   Croissance des utilisateurs Twitter entre janv. 2006
                       et août 2012                                         et janvier 2012




Croissance des usagers de la 3G en Chine entre 2009
                        et 2012
Une explosion des données produites
           et échangées
Le web transforme la veille en compétence nécessaire…




 Pour les managers
 Pour les communicants
 Pour les marketers
 Pour les enseignants et les chercheurs
 Pour les journalistes
 Pour les citoyens en général
Une recherche « en bulles » pour satisfaire les nouveaux utilisateurs




 Des résultats de plus en plus personnalisés
 Des réponses plutôt que des résultats
 Voire bientôt la réponse avant la question ?
 Plusieurs problématiques :
    Quelle pondération ?
    Quels filtres ?
Une dépendance de plus en plus forte aux API



 Pas de collecte sans accès aux API des plates-formes
 Mais ces plates-formes décident d’elles-mêmes ce qu’elles
   souhaitent partager ou non
 Plusieurs problématiques :
    Quelle exactitude des résultats ?
    Comment intégrer ce que l’on ne connait pas ?
    Quelles solutions alternatives ?
Vers une hégémonie des Big Data ?



 Le web produit de nombreuses données : sur les utilisateurs,
   les informations qui y circulent, etc.
 Utiliser ces grands volumes de données est un des enjeux de
   la veille
 Et ce pour : cartographier les échanges, obtenir une vision
   globale d’un phénomène…
Les Big Data : mais…



 L’utilisation des Big Data n’a pas de valeur en soi sans
   questionnement
 Leur collecte est dépendante de nombreux biais
 Elles n’offrent pas la représentativité (comme les sondages)
 Seul le veilleur et le contexte leur donnent du sens
Du management de et en réseaux



 Réseaux internes à l’organisation
 Réseaux de partenaires
 Réseaux de sources
 Mais aussi management de la mémoire de l’organisation, de la
   qualité de l’information ou encore de la communication
D’une écoute passive à la gestion de
                                         « filtres humains »




 S’appuyer sur la recommandation pour créer ses propres « bulles »
 Passer du tout algorithmique et de la donnée, à l’identification de filtres humains pertinents et
   d’informations contextualisées
 Interagir et gérer ces « panels » afin d’obtenir plus d’informations à valeur ajoutée
Les agents-facilitateurs : relais d’informations
 Agents-facilitateurs :
      Ils facilitent l’accès à des sources d’informations difficilement référencées
      Ils participent à la personnalisation de l’information, à la construction des perceptions communes à un groupe d’individus
      Ils permettent d’identifier des signaux faibles




 Exemple de catégorie : les collectionneurs :
             Relayent de l’information sur une thématique bien précise
             Automatisent au maximum leurs actions et relayent sur
              divers supports
             Produisent des messages originaux qu’ils annotent et
              contextualisent
Qualité, mémorisation et circulation



 Abondance + temps réel = nécessité d’une qualification accrue
 Temps réel + temps de la décision = mémorisation à redéfinir
 Abondance + nouveaux outils+ collaborateurs = (re)construire constamment les
   modes de diffusion
Un exemple concret: la veille de Boostzone

 Collection d’agents facilitateurs
Identification d’expert et listes Twitter

 Crowdsourcing + Curation
The Tweeted Times pour extraction RSS + Google Reader




                                               Curation
                                              Tri, catégorisation et hiérarchisation de l’information

                                               Mise en page pour publication
                                              S’abonner gratuitement pour la recevoir
Merci                                 Camille Alloing :
                                            Blog: http://caddereputation.over-blog.com/
                                            Twitter: https://twitter.com/CaddeReputation
                                            Mail: alloingcamille@yahoo.fr




Terry Zimmer :
Blog: http://intelligences-connectees.fr/
Twitter: https://twitter.com/terryzim
Mail: terry.zimmer@boostzone.fr

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Les nouveaux habits de la veille

  • 1. Les nouveaux habits de la veille Business Breakfast Camille Alloing 22/01/2013 Terry Zimmer
  • 2. Objet de la veille Connaître son environnement et anticiper les évolutions pour : - Détecter les menaces et les opportunités - Optimiser la prise de décision
  • 3. De la méthode et un état d’esprit - Maintenir un flux régulier d’informations appropriées dans des champs d’intérêts précis; - Analyser, évaluer les informations et partager les connaissances produites.
  • 4. Une Définition « La veille informationnelle est l’ensemble des stratégies mises en place pour rester informé, en y consacrant le moins d’effort possible en utilisant des processus de signalement automatisés. » J.P. Lardy – URFIST de Lyon
  • 5. Du web 1.0…au web 3.0 ? Non, d’ailleurs oublions ces formules Web temps réel Mobilité Réalité augmentée Web sémantique Big Data Internet des objets (bientôt Internet industriel,…) Censure Neutralité menacée Positions dominantes
  • 6. Un nombre d’utilisateurs en constante croissance Croissance des utilisateurs Facebook entre déc. 2006 Croissance des utilisateurs Twitter entre janv. 2006 et août 2012 et janvier 2012 Croissance des usagers de la 3G en Chine entre 2009 et 2012
  • 7. Une explosion des données produites et échangées
  • 8. Le web transforme la veille en compétence nécessaire…  Pour les managers  Pour les communicants  Pour les marketers  Pour les enseignants et les chercheurs  Pour les journalistes  Pour les citoyens en général
  • 9. Une recherche « en bulles » pour satisfaire les nouveaux utilisateurs  Des résultats de plus en plus personnalisés  Des réponses plutôt que des résultats  Voire bientôt la réponse avant la question ?  Plusieurs problématiques :  Quelle pondération ?  Quels filtres ?
  • 10. Une dépendance de plus en plus forte aux API  Pas de collecte sans accès aux API des plates-formes  Mais ces plates-formes décident d’elles-mêmes ce qu’elles souhaitent partager ou non  Plusieurs problématiques :  Quelle exactitude des résultats ?  Comment intégrer ce que l’on ne connait pas ?  Quelles solutions alternatives ?
  • 11. Vers une hégémonie des Big Data ?  Le web produit de nombreuses données : sur les utilisateurs, les informations qui y circulent, etc.  Utiliser ces grands volumes de données est un des enjeux de la veille  Et ce pour : cartographier les échanges, obtenir une vision globale d’un phénomène…
  • 12. Les Big Data : mais…  L’utilisation des Big Data n’a pas de valeur en soi sans questionnement  Leur collecte est dépendante de nombreux biais  Elles n’offrent pas la représentativité (comme les sondages)  Seul le veilleur et le contexte leur donnent du sens
  • 13. Du management de et en réseaux  Réseaux internes à l’organisation  Réseaux de partenaires  Réseaux de sources  Mais aussi management de la mémoire de l’organisation, de la qualité de l’information ou encore de la communication
  • 14. D’une écoute passive à la gestion de « filtres humains »  S’appuyer sur la recommandation pour créer ses propres « bulles »  Passer du tout algorithmique et de la donnée, à l’identification de filtres humains pertinents et d’informations contextualisées  Interagir et gérer ces « panels » afin d’obtenir plus d’informations à valeur ajoutée
  • 15. Les agents-facilitateurs : relais d’informations  Agents-facilitateurs :  Ils facilitent l’accès à des sources d’informations difficilement référencées  Ils participent à la personnalisation de l’information, à la construction des perceptions communes à un groupe d’individus  Ils permettent d’identifier des signaux faibles  Exemple de catégorie : les collectionneurs :  Relayent de l’information sur une thématique bien précise  Automatisent au maximum leurs actions et relayent sur divers supports  Produisent des messages originaux qu’ils annotent et contextualisent
  • 16. Qualité, mémorisation et circulation  Abondance + temps réel = nécessité d’une qualification accrue  Temps réel + temps de la décision = mémorisation à redéfinir  Abondance + nouveaux outils+ collaborateurs = (re)construire constamment les modes de diffusion
  • 17. Un exemple concret: la veille de Boostzone  Collection d’agents facilitateurs Identification d’expert et listes Twitter  Crowdsourcing + Curation The Tweeted Times pour extraction RSS + Google Reader  Curation Tri, catégorisation et hiérarchisation de l’information  Mise en page pour publication S’abonner gratuitement pour la recevoir
  • 18. Merci Camille Alloing : Blog: http://caddereputation.over-blog.com/ Twitter: https://twitter.com/CaddeReputation Mail: alloingcamille@yahoo.fr Terry Zimmer : Blog: http://intelligences-connectees.fr/ Twitter: https://twitter.com/terryzim Mail: terry.zimmer@boostzone.fr